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数字劳动的资本主义批判与社会主义审视——基于劳动价值论的分析
蔡万焕;数字劳动是数字时代呈现新特征的人类劳动形式。依据劳动者与资本的关系、劳动过程性质及在价值创造中的作用,数字劳动可划分为平台雇佣型、非雇佣型与无偿型三大类别七种具体形式。从资本积累机制看,数字技术通过算法控制实现绝对剩余价值生产的延伸和相对剩余价值的提升,数据商品化则使资本循环呈现“数据商品化—资本化—再商品化”的形态,但其利润仍依赖于生产领域的活劳动创造。资本主义条件下数字劳动的内在矛盾展开为劳动过程、劳动成果、社会关系与生命时间的多维异化。在社会主义制度下,通过探索数据权益平衡机制、算法民主审查机制与数字公共产品建设等举措,数字劳动完全有可能服务于共同富裕与人的全面发展,这也为超越数字资本主义提供了全新可能。
习近平党建思想对马克思主义政党理论的原创性贡献
杨文圣;石泽平;习近平党建思想紧扣“建设什么样的长期执政的马克思主义政党、怎样建设长期执政的马克思主义政党”这一核心命题,从理论、实践、话语三个维度对马克思主义政党理论作出了原创性贡献。理论维度上,确立了政治建设的根本性地位,提出跳出历史周期率的“自我革命”新答案,并以“十四个坚持”推进党建理论体系化,深化了对长期执政规律的认识;实践维度上,构建全面从严治党体系,一体推进“三不腐”,健全常态化制度化党内教育,开辟了管党治党新境界;话语维度上,提炼标识性概念,彰显“民心是最大的政治”的价值逻辑,系统构建起中国自主的马克思主义政党知识体系。三个维度有机统一、层层递进,系统回答了“大党独有难题”。
中国智能经济发展水平测度、区域差异与提升路径
卢江;王晓楠;智能经济是数字经济发展的高级阶段,是以人工智能技术为核心驱动力,以数据、算力和算法为关键支撑的新型经济形态。文章测度了2013—2024年中国省域智能经济发展水平及其分布动态、空间演进与趋同特征。研究发现,全国智能经济发展水平稳步提升,但存在结构性失衡问题。核密度曲线表明我国省(自治区、直辖市)智能经济发展水平离散程度有所扩大,区域发展的非均衡性问题突出,但存在俱乐部趋同现象。收敛性检验显示,我国智能经济发展存在收敛特征,各地区经济发展水平、财政能力、产业结构等因素对智能经济发展的收敛进程具有重要影响。在高质量发展的主题下,我国可以从三个方面提升智能经济发展:一是加快构建数据赋能、算法牵引、算力支撑协同发展格局;二是优化智能经济要素空间布局,实施差异化区域发展战略;三是加强科技创新与产业创新深度融合,增强实体经济对智能技术应用的承接能力。
数据分类分级的罪量评价模式
张勇;数据犯罪不仅包括以数据为侵害对象的犯罪,还包括其他直接或间接危害数据安全法益的犯罪。刑法应改变过去以计算机信息系统安全为重心的保护模式,将数据安全作为数据犯罪罪质和罪量评价的核心法益和实质根据。现行刑法中数据犯罪罪量评价标准难以准确反映数据安全法益所遭受的危害程度,需要以数据安全立法为主要参照系,对数据犯罪的保护法益及罪量要素进行识别和判断。数据分类分级对于数据犯罪罪量评价具有参照和指导功能。通过数据分类可以实现罪量评价对象的类型化;通过数据分级可以实现罪量评价标准的等级化。在确立罪刑定量观念的基础上,通过完善刑事立法和司法解释,构建罪量与刑量对应均衡的罪刑等级体系。