1,745 | 2 | 233 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
新质生产力作为推动新时代经济社会高质量发展的重要推动力,也是提升国际竞争优势的战略支撑力。探讨人工智能与新质生产力的影响关系,有助于加快整合创新资源,引领战略性新兴产业不断发展,增强发展新动能,构筑发展新优势。文章选取2011—2021年中国战略性产业相关企业数据,基于柯布道格拉斯生产函数改进法对新质生产力进行测算,实证检验了人工智能与新质生产力的影响关系与作用路径。研究表明:人工智能的应用能够促进新质生产力发展,且促进作用随时间推演呈倒“U”型态势;人工智能对新质生产力的促进作用体现在“强链补链”与“效能激发”两条路径上;相较于电器材料、计算机设备等行业,专用设备制造业与仪器仪表制造业中人工智能的助推作用尤为显著。研究结论有助于发挥强链补链创新性资源配置优势,挖掘人力效能潜力,提升新质生产力,进而推动战略性产业高质量发展。
Abstract:As an important driving force for high-quality economic and social development in the new era, new quality productivity( NQP) is also a strategic support for enhancing international competitiveness. Exploring the impact of artificial intelligence and NQP will help accelerate the integration of innovative resources, lead the continuous development of strategic emerging industries, enhance new development momentum, and build new development advantages. The article selects data from enterprises related to China 's strategic industries from 2011 to 2021, calculates NQP based on the Cobb-Douglas production function improvement method, and empirically tests the impact relationship and action path between artificial intelligence and NQP. Research shows that, first, the application of artificial intelligence can promote the development of NQP, and the promotion effect will show an inverted "U" shape over time. Second, the promotion effect of artificial intelligence on NQP is reflected in the two paths of "strengthening the chain" and "efficiency stimulation". Third, compared with industries such as electrical materials and computer equipment, the boosting effect of artificial intelligence is particularly significant in the special equipment manufacturing and instrument manufacturing industries. The research results will help promote the advantages of innovative resource allocation in strengthening and replenishing chains, tap the potential of human efficiency, improve NQP, and thus accelerate the high-quality development of strategic industries.
[1]胡洪彬.习近平总书记关于新质生产力重要论述的理论逻辑与实践进路[J].经济学家,2023(12):16-25.
[2]廖斌,韩雷.全要素生产率视角下中国新质生产力发展的指数测度与时空演进[J].河海大学学报(哲学社会科学版),2024(6):125-136.
[3]黄群慧,盛方富.新质生产力系统:要素特质、结构承载与功能取向[J].改革,2024(2):15-24.
[4]任保平,郭晗.新科技革命背景下形成新质生产力的战略逻辑与实践路径[J].商业经济与管理,2024(8):21-29.
[5]徐鹏,徐向艺.人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架[J].管理世界,2020(1):122-129.
[6]魏建,徐恺岳.人工智能技术发展对城乡收入差距的影响[J].浙江工商大学学报,2021(4):84-96.
[7]束超慧,王海军,金姝彤,等.人工智能赋能企业颠覆性创新的路径分析[J].科学学研究,2022(10):1884-1894.
[8]孙早,侯玉琳.人工智能发展对产业全要素生产率的影响——一个基于中国制造业的经验研究[J].经济学家,2021(1):32-42.
[9]王林辉,胡晟明,董直庆.人工智能技术、任务属性与职业可替代风险:来自微观层面的经验证据[J].管理世界,2022(7):60-79.
[10]谢萌萌,夏炎,潘教峰,等.人工智能、技术进步与低技能就业——基于中国制造业企业的实证研究[J].中国管理科学,2020(12):54-66.
[11]米加宁,李大宇,董昌其.算力驱动的新质生产力:本质特征、基础逻辑与国家治理现代化[J].公共管理学报,2024(2):1-14.
[12]PARTEKA A,KORDALSKA A.Artificial Intelligence and Productivity:Global Evidence from AI Patent and Bibliometric Data [J].Technovation,2023,125(7):102764.
[13]MARIKYAN D,PAPAGIANNIDIS S,RANA O F,et al.“Alexa,Let's Talk about My Productivity”:The Impact of Digital Assistants on Work Productivity [J].Journal of Business Research,2022,142(2):572-584.
[14]石建勋,徐玲.加快形成新质生产力的重大战略意义及实现路径研究[J].财经问题研究,2024(1):3-12.
[15]韩文龙,张瑞生,赵峰.新质生产力水平测算与中国经济增长新动能[J].数量经济技术经济研究,2024(6):5-25.
[16]宋佳,张金昌,潘艺.ESG发展对企业新质生产力影响的研究——来自中国A股上市企业的经验证据[J].当代经济管理,2024(6):1-11.
[17]戚聿东,沈天洋.人工智能赋能新质生产力:逻辑、模式及路径[J].经济与管理研究,2024(7):3-17.
[18]白雪洁,程钰娇.数字化转型、技术选择与企业技术攀升[J].产业经济研究,2024(2):30-44.
[19]那艺,贺京同.行为经济学的兴起及其与新古典经济学关系的演变[J].中国社会科学,2019(5):60-77.
[20]蒋永穆,乔张媛.新质生产力:逻辑、内涵及路径[J].社会科学研究,2024(1):10-18.
[21]HSIEH C T,KLENOW P J.Misallocation and Manufacturing TFP in China and India [J].The Quarterly Journal of Economics,2009,124(4):1403-1448.
[22]BALOCH M A,WANG B.Analyzing the Role of Governance in CO2 Emissions Mitigation:The BRICS Experience [J].Structural Change and Economic Dynamics,2019,51(8):119-125.
[23]葛新庭,谢建国,杨洪娜.数字化转型与企业供应链韧性——来自中国上市公司与供应商的证据[J].中南财经政法大学学报,2024(3):136-150.
[24]邓慧慧,刘宇佳,王强.人工智能发展如何提升供应链韧性?——基于上市公司的经验证据[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2024(6):5-23.
[25]陶锋,王欣然,徐扬,等.数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J].中国工业经济,2023(5):118-136.
[26]巫强,姚雨秀.企业数字化转型与供应链配置:集中化还是多元化[J].中国工业经济,2023(8):99-117.
[27]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024(2):101-116.
[28]贺刚,唐李翊茉.人工智能、劳动生产率与制造业转型升级[J].商业研究,2024(6):40-52.
[29]程文.人工智能、索洛悖论与高质量发展:通用目的技术扩散的视角[J].经济研究,2021(10):22-38.
[30]TOORAJIPOUR R,SOHRABPOUR V,NAZARPOUR A,et al.Artificial Intelligence in Supply Chain Management:A Systematic Literature Review [J].Journal of Business Research,2021,122(9):502-517.
[31]CAO Y Q,LI C L,LIU X H,et al.Economic Policy Uncertainty and Debt Allocation within Business Groups [J].Economic Modelling,2022,116(11):106021.
[32]陈彦斌,林晨,陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长[J].经济研究,2019(7):47-63.
[33]JOHNSON P C,LAURELL C,OTS M,et al.Digital Innovation and the Effects of Artificial Intelligence on Firms' Research and Development-Automation or Augmentation,Exploration or Exploitation?[J].Technological Forecasting and Social Change,2022,179(6):121636.
[34]吴非,胡慧芷,林慧妍,等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021(7):130-144.
[35]ZHAO P Y,GAO Y,SUN X.How Does Artificial Intelligence Affect Green Economic Growth?—Evidence from China [J].Science of the Total Environment,2022,834(8):155306.
[36]王瑞瑜,王森.老龄化、人工智能与产业结构调整[J].财经科学,2020(1):80-92.
[37]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020(10):159-175.
[38]ACEMOGLU D,RESTREPO P.Robots and Jobs:Evidence from US Labor Markets [J].Journal of Political Economy,2020,128(6):2188-2244.
[39]李磊,刘常青,韩民春.信息化建设能够提升企业创新能力吗?——来自“两化融合试验区”的证据[J].经济学(季刊),2022(3):1079-1100.
[40]杜传忠,疏爽,李泽浩.新质生产力促进经济高质量发展的机制分析与实现路径[J].经济纵横,2023(12):20-28.
[41]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019(8):5-23.
[42]王林辉,姜昊,董直庆.工业智能化会重塑企业地理格局吗[J].中国工业经济,2022(2):137-155.
[43]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济,2022(5):100-120.
[44]田学斌,王冬.数字普惠金融如何影响城镇居民消费碳排放[J].浙江工商大学学报,2024(3):128-140.
[45]WANG Q,ZHOU H D,ZHAO X D.The Role of Supply Chain Diversification in Mitigating the Negative Effects of Supply Chain Disruptions in COVID-19 [J].International Journal of Operations & Production Management,2023,44(1):99-132.
[46]傅帅雄,罗翊煊,李元.委托贷款、信贷周期与企业投资效率[J].改革,2022(4):127-146.
(1)参见《我国人工智能蓬勃发展核心产业规模达5000亿元》,载中国政府网:https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202307/content_6890391.htm。
(2)参见《国务院印发〈新一代人工智能发展规划的通知〉》,载中国政府网:https://www.gov.cn/xinwen/2017-07/20/content_5212064.htm。
(3)参见《2017国民经济行业分类注释》(按第1号修改单修订),载国家统计局:https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/gmjjhyfl/202302/t20230213_1902780.html。
基本信息:
DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1337/c.2025.01.010
中图分类号:F276.44;F49
引用信息:
[1]姚树俊,董哲铭.人工智能赋能战略性新兴产业新质生产力的路径研究[J].浙江工商大学学报,2025,No.190(01):100-113.DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1337/c.2025.01.010.
基金信息:
国家社会科学基金项目“绿色金融驱动的互联网供应链产品服务能力统计测度与创新路径研究”(19BTJ056); 全国统计科学研究项目“数字经济驱动的产业链供应链现代化统计监测研究”(2023LY081); 榆林市科技计划项目“‘双碳’目标下数字技术赋能榆林产业绿色技术创新路径研究”(2023-CXY-187)