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智能经济是数字经济发展的高级阶段,是以人工智能技术为核心驱动力,以数据、算力和算法为关键支撑的新型经济形态。文章测度了2013—2024年中国省域智能经济发展水平及其分布动态、空间演进与趋同特征。研究发现,全国智能经济发展水平稳步提升,但存在结构性失衡问题。核密度曲线表明我国省(自治区、直辖市)智能经济发展水平离散程度有所扩大,区域发展的非均衡性问题突出,但存在俱乐部趋同现象。收敛性检验显示,我国智能经济发展存在收敛特征,各地区经济发展水平、财政能力、产业结构等因素对智能经济发展的收敛进程具有重要影响。在高质量发展的主题下,我国可以从三个方面提升智能经济发展:一是加快构建数据赋能、算法牵引、算力支撑协同发展格局;二是优化智能经济要素空间布局,实施差异化区域发展战略;三是加强科技创新与产业创新深度融合,增强实体经济对智能技术应用的承接能力。
Abstract:Intelligent economy is the advanced stage of the development of digital economy.It is a new economic form with artificial intelligence technology as the core driving force and data,computing power and algorithm as the key support.This paper measures the development level of China 's provincial intelligent economy and its distribution dynamics,spatial evolution and convergence characteristics from 2013 to 2024.The research finds that the development level of the national intelligent economy has been steadily improved,but there are structural imbalances.The kernel density curve shows that the dispersion degree of the development level of intelligent economy in China 's provinces,municipalities and autonomous regions has expanded,and the imbalance of regional development is prominent,but there is club convergence.The convergence test shows that the development of China 's intelligent economy has convergence characteristics,and the economic development level,financial capacity,industrial structure and other factors in various regions have an important impact on the convergence process of intelligent economic development.Under the theme of high-quality development,China can improve the development of intelligent economy from three aspects.First,accelerate the construction of a coordinated development pattern of data empowerment,algorithm traction,and computing power support;the second is to optimize the spatial layout of intelligent economic factors and implement differentiated regional development strategies;the third is to strengthen the deep integration of scientific and technological innovation and industrial innovation,and enhance the ability of the real economy to undertake the application of intelligent technology.
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(1)控制变量的衡量方法如下:经济发展水平选用人均GDP表示,财政自给率选用政府财政收入与支出比重表示,信息化水平采用邮电业务总量占地区生产总值的比重来衡量,工业化水平使用第二产业增加值占地区生产总值的比重来度量,对外开放水平采用进出口总额与GDP的比值表示。
基本信息:
中图分类号:F49
引用信息:
[1]卢江,王晓楠.中国智能经济发展水平测度、区域差异与提升路径[J].浙江工商大学学报().
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“新质生产力形成的理论基础、政策体系和实现路径的政治经济学研究”(23&ZD070)
2026-07-06
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